零基礎入門 · 小白三千問

企業都在建的「知識庫」是什麼？

開會總聽到「我們要建知識庫」「接一下 RAG」，聽著像什麼大工程。其實它就是給 AI 配了一個隨用隨查的書架：考試可以開卷了，還得把翻到的那頁指給你看。

一句話回答

把公司檔案切成小塊、建好索引，AI 回答前先去裡面找出相關的幾段，塞進對話裡再作答。它拿著你的資料說話，出處也能標給你看。

看個演示 · 三步看懂知識庫

整個知識庫的運轉就三步。點「下一步」逐步推進，每一步都用剛才那個書架的比方。

📄收集檔案：制度手冊、產品文件、會議紀要，都是普通的公司檔案。
✂️切成小塊：長檔案切成一段一段的「卡片」，一塊講一件事。
🗂️放上書架並建索引：每塊卡片都登記好「講的是什麼」，方便日後按意思查詢。
報銷制度 · 第1段報銷制度 · 第2段考勤規定 · 第1段產品手冊 · 第4段休假制度 · 第2段會議紀要 · 第7段
🙋有人提問：「我們出差報銷上限是多少？」
🔍先查書架：按「意思相近」去找，命中了兩張卡片（下面變綠的）。
報銷制度 · 第1段報銷制度 · 第2段考勤規定 · 第1段產品手冊 · 第4段休假制度 · 第2段會議紀要 · 第7段
📌注意：這一步只是「翻書」，AI 還沒開口。
📄把找到的兩段塞進對話，和問題拼在一起交給 AI。
💬AI 照著資料作答：答案來自你的檔案，可以少猜、少編。
🔖順手標出處：「來源：差旅費管理辦法.pdf」，你點開原文就能核對。
同一個問題 · 有沒有知識庫差多少

同樣問一句「我們出差報銷上限是多少」，切換下面兩個按鈕，看 AI 的回答差在哪裡。

為什麼不直接把全部檔案餵給它

有人會問：為什麼要這麼麻煩，把公司幾百份檔案一次丟給 AI 不就好了。兩個原因：

🪑

檯面裝不下

AI 一次能「看在眼裡」的內容有限，像一張大小固定的工作臺，幾百份檔案根本攤不開。這個檯面叫上下文視窗，這一頁講了它為什麼會「忘事」。

💸

按字數收費

AI 讀進去的每個字都按 Token 計費，每次提問都附上全部檔案，等於每次都把整個圖書館搬一遍，錢包先受不了。Token 怎麼收費看這頁。

所以知識庫的思路很聰明：書都留在架上，每次只把最相關的幾頁帶上考場。省錢，還裝得下。

知識庫的軟肋

知識庫讓 AI 拿著資料說話，但它分辨真偽的能力有限：書架上的檔案過時了，它照著舊檔案答；兩份檔案互相矛盾，它可能各抄一半。它保證的是「有據可查」，管不了「據是否可靠」。所以建知識庫，一半功夫要花在整理檔案上：刪掉過時的、合併矛盾的，書架乾淨，答案才幹淨。

這一頁講的是零基礎版。想看工程上怎麼切塊、怎麼建索引、怎麼提高命中率，課程正篇有深入版：用 RAG 緩解幻覺。

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