零基礎入門 · 小白三千問

為什麼聊久了它會「忘事」？

AI 沒有無限的記性。它每次回答，只能看見「工作台」上放得下的最近內容；枱面（術語叫「上下文窗口」）滿了，最早的話就被擠掉。被擠掉的那部分，再也參與不了這次回答。

第 1 輪明明説過的事，第 20 輪它答得像完全沒聽過。它沒壞，也沒敷衍你，只是那句話已經不在它眼前了。

一句話回答

AI 沒有無限的記性。它每次回答，只能看見「工作台」上放得下的最近內容；枱面（術語叫「上下文窗口」）滿了，最早的話就被擠掉。被擠掉的那部分，再也參與不了這次回答。

先看一個類比 · 一張放紙條的工作台

想像 AI 面前有一張桌子。你們每聊一輪，就往桌上放一張紙條，寫着這一輪説了什麼。AI 回答你時，只低頭看桌上現有的紙條。桌子就那麼大，紙條放滿之後，每來一張新的，最舊的那張就被推下桌。掉在地上的紙條，它看不見，也撿不回來。

不同模型的枱面有大有小，但都有邊界。放滿就是放滿了，加錢也變不出第九個格子。

你説的和它回的都要佔枱面，長篇大論、大段貼上的資料佔得更多，枱面滿得更快。

親手試試 · 把枱面聊滿

下面是一場模擬對話。你在第 1 輪告訴過它「我對花生過敏」。往右拖動滑塊增加對話輪數，看着枱面慢慢放滿，再看看那張關鍵紙條掉下去之後，它推薦的晚飯變成了什麼。

對話輪數第 1 輪

工作台（這個演示裏只放得下 8 張紙條）已放 1 / 8

你現在問：「晚飯想食麪，幫我推薦一碗？」

知道了原理 · 該怎麼辦

📌

過敏、預算、格式要求這類關鍵設定，聊了十幾輪之後不妨再説一次，等於把紙條重新放回枱面最上層。

🧾

最直接的一招，也最常被忘掉：新對話就是一張空枱面，之前擠掉的東西不再佔地方。短任務重開就完事；長任務別裸開，先讓它總結當前進展，把摘要貼進新對話再接着幹。

🔍

它翻不回去掉在地上的紙條。直接把關鍵資訊重新發一遍，比連問三句「你忘了嗎」有用得多。

想知道枱面大小怎麼衡量、不同模型的窗口差多少、為什麼窗口大了還會「記不牢」，Harness 核心篇有一節上下文窗口的深入版等着你。