零基礎入門 · 怎麼和它說話

把它當成一個聰明、但完全不了解你的新同事

為什麼別人用 AI 效果驚人，你問它卻答得平平？九成的差距不在 AI，在問法。這一課給你一個思維模型和一個公式，立刻就能用。

先做一個思維實驗
🧑‍💼

想像公司來了個新同事：名校畢業、什麼領域都懂、執行力極強。但今天是他入職第一天——不認識你，不知道你負責什麼，不知道你要這個東西給誰看、拿去幹什麼。

你走過去丟下一句「幫我寫一張請假單」就走了。他能寫出什麼？只能憑想像瞎寫一個。這不是他不聰明，是你什麼都沒告訴他。

AI 就是這個新同事。而且更極端：每次新開對話，都是他的入職第一天。

同一件事 · 三種問法 · 三種結果
你對 AI 說
AI 的回答

動手拼一次 · 每加一塊資訊，答案就升一級

場景：你想在社區住戶群裡賣掉一輛二手腳踏車。從最偷懶的問法開始，依次點亮下面四塊資訊，看 AI 的輸出怎麼一步步變好。

你的提問（即時組裝）
AI 的輸出
可用程度
15%
別怕囉嗦。對人囉嗦要看情商，對 AI 囉嗦是免費的——你多交代的每一句話，都在幫它劃定範圍、排除歧義。你打字的這三十秒，能省掉來回返工的十分鐘。
一個好用的公式 · 背景 + 要求 + 限制
① 背景

我是誰，在什麼場景

身份、場合、給誰看、拿去幹什麼。這是新同事最缺的資訊。

「我是小學老師」「發在住戶群」「寫給我主管」
② 要求

我到底要什麼

要做的事 + 關鍵細節。細節給得越實，它編造的空間越小。

「寫轉讓資訊：捷安特，去年買的，九成新，300 元」
③ 限制

什麼樣算合格

語氣、長度、格式、不要什麼。給驗收標準，一次到位。

「口語化，別像廣告」「100 字以內」「分三點說」

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