基礎原理
AI 的食物：訓練資料
想讓 AI 學會說話，先要餵給它數以兆計的文字。它讀了人類寫過的絕大多數內容。
資料規模與構成
~1B
Tokens（詞元）· 小模型訓練資料量級
讀了多少，就能說多少。
訓練資料的品質和多樣性，決定了模型世界觀的上限。
訓練資料的品質和多樣性，決定了模型世界觀的上限。
拖動滑條 · 感受不同參數量模型的能力差異
270M
幻覺
問：李知恩是誰？請介紹一下她的生平和代表作品。