驗收清單：點頭之前過一遍
AI 出稿越來越快，把關的動作要跟上。收官這一節交付一份 15 項驗收清單，再回訪你在開篇投下的那一票，看看這一章有沒有把眼睛練出來。
AI 十分鐘能出一版稿，你花三分鐘驗收，這筆帳怎麼算都划算。難纏的對手是「差不多就行」：稿子第一眼過得去，手就想點通過，糙的地方要到上綫之後才扎眼。這份清單管住那隻手：十五項，每項一個動作，過一遍再點頭。勾選進度會存在本地，下次帶着新稿子回來接着用。清單裏幾條判據有出處，勾完往下翻，每條都配了説法和練手題。
剋制組新加的那一項有出處。《About Face 4：交互設計精髓》第 17 章的判據：每個元素的存在要有理由，每處差異的存在也要有理由，給不出理由，就刪掉元素、抹平差異。配套的手法叫刪減測試：把可疑元素去掉，看信息受沒受損。書裏把話説得更狠：刪減東西，直到破壞了設計為止，再把最後去掉的那件加回來。做一道題練手。
細節組那條響應時間判據也有出處。介面舒不舒服，響應速度佔一大塊，而且門檻是公認的。《About Face 4》第 17 章引尼爾森的劃分：0.1 秒內響應，人感覺是即時的；1 秒內完成，思路不斷，給個細微綫索就夠；接近 10 秒，必須給出正在運行的信號，比如轉圈加預估；超過 10 秒，要解釋慢在哪、給進度更新，做完還要提示一聲。三個按鈕各踩一道門檻，親手點一遍找體感。
數據可視化也在驗收範圍裏。Tufte 的原則：可量化的數據就要量化，圖表把趨勢畫出來，數字本身也要在場。《About Face 4》第 17 章舉了 Windows 磁盤屬性的例子：餅圖給大概印象，已用和可用的字節數照樣列出來。AI 生成的報表頁尤其愛犯這個錯：曲綫畫得漂亮，湊近一看一個數都沒有，彙報時還得回去翻原始數據。兩張週報卡，點更好的那張。
開篇你憑直覺在三個方案裏投過一票。學完 12 節，同一道題，同樣三個方案的縮略版，再投一次。
能看出：層級、間距、顏色、細節四個抓手，按順序拆，告別遊客式圍觀。
能説清：把感覺翻譯成變數和參考餵給 AI，形容詞留給朋友圈文案。
能驗收：15 項清單守住出口。下次 AI 交稿，先跑清單，把沒過的那一項原話發回去改。
判據有出處才站得住：存在要有理由、響應過三道門檻、可量化就量化，出處都在延伸閲讀裏，別人問起你答得上來。
內容來源：小山學堂「審美工程」專題原創；部分設計原則整理自《About Face 4：交互設計精髓》第 17 章（Alan Cooper 等著），響應時間門檻為該章轉引尼爾森，量化原則出自 Tufte。