峯終定律：用戶只記得峯值和結尾
諾獎得主卡尼曼發現：人對一段體驗的記憶評分，幾乎只由最強烈的那一刻（峯）和最後一刻（終）決定，和平均水平、持續時長關係不大。這條定律直接回答一個預算問題：最貴的模型、最多的優化精力，該花在會話的哪個位置。這一課五個實驗，逐個上手。
一次 10 輪的 AI 會話，每輪體驗打 0 到 10 分。四個劇本輪流點開，看平均分（工程儀表盤量的）和記憶分（用戶腦子裏存的，近似算法：峯值與結尾的平均，出自卡尼曼）怎麼背離。重點看劇本③：平均分四個裏最高，記憶分墊底。
峯終定律的原始證據來自一篇標題就很挑釁的論文：Kahneman、Fredrickson、Schreiber 與 Redelmeier 1993 年發在《Psychological Science》的 When More Pain Is Preferred to Less: Adding a Better End（偏愛更多的痛苦，只因結尾好了一點）。被試要經歷兩場泡冷水試驗，之後回答一個問題：如果必須再來一次，你選哪場。先猜猜多數人怎麼選。
一隻手泡進 14°C 的冷水裏整整 60 秒，然後結束，拿毛巾擦手。
同樣 60 秒 14°C，接着再泡 30 秒，水温悄悄升到 15°C：依舊難受，只是沒那麼刺骨。
這背後是卡尼曼在《思考，快與慢》裏反覆講的分工：經驗自我承受了每一秒（B 客觀上多受 30 秒罪），記憶自我只拿峯值和結尾兩幀存檔打分。投票時到場的只有後者。1996 年 Redelmeier 與卡尼曼又在真實腸鏡病人身上重複了結論：術程從 4 分鐘到 69 分鐘，事後痛苦評分和時長几乎無關，和峯值疼痛、最後三分鐘的疼痛高度相關。這個現象有個專名：時長忽視（duration neglect）。
光看現成劇本還差口氣，自己造一條才算懂。下面是一次會話的 10 個節點，點節點在 好（+2）/ 中（0）/ 差（−2） 之間循環切換，右側兩個分數即時算。挑戰目標：造一條平均分低於 0、記憶分拉滿 +2.0 的曲綫。達成的那一刻，徽章會亮。
既然記憶分只認峯和終，推理預算就該按記憶權重發錢。假設一次會話有 100 元推理預算，拖動三個滑塊分給 首次交互 / 中段 / 收尾（合計鎖死 100），看記憶分和判詞怎麼變。有一條暗規則先交代：中段掛着語義緩存，質素有 5.0 分兜底，這正是它能省的原因，成本篇講分層路由時鋪過這一段。
預算説完説流程。同一個 Agent 任務「生成季度報告並對外發布」，兩種收官編排：A 把外部發布留到第十步壓軸；B 把校驗挪到第一步，中間產物隨做隨落盤，第十步只做打包交付加摘要。點你認為記憶分更高的那版。
✅ 這一課想和你分享的
- 記憶分 ≠ 平均分：用戶存檔的只有峯值和結尾兩幀，平均水平沒人記得
- 造峯：旗艦模型花在新手期和高價值時刻，緩存秒回也算一個峯
- 護終：校驗前置、中間產物落盤，最後一步永遠別做全鏈路裏最容易失敗的動作
- 中段放心省：便宜模型加語義緩存兜底，省下的錢挪去兩頭買記憶分