開源專題 · 開源到底開的是什麼

開源是一門生意：各家在圖什麼

訓練一個旗艦模型要燒掉鉅額算力，權重一旦放出去就收不回來。既然如此，點解仲有咁多公司選擇開源？答案跟慈善無關。看懂各家的算盤，你的選型判斷會穩很多。

六家，六種算盤
Meta權重開放
自己不靠賣模型賺錢，主營是社交廣告。把模型做成免費的通用品，等於抽掉對手的定價基礎。經濟學裏叫補充品商品化：你的互補品越便宜，你的主業越值錢。
Google部分開源
小模型開源換開發者，旗艦閉源走 API 與雲服務變現。兩條腿走路，既不放棄生態，也不讓出最強能力的定價權。
Mistral真開源
基礎模型 Apache 2.0 建立技術聲譽，收入來自企業定製與私有化部署合同。靠服務賺錢，不靠 API 鎖客。
阿里 · Qwen全系開源
開源建立事實標準，開發者拿去微調、部署，最終大量算力需求回到雲上。模型免費，算力收費。這條路徑要跑通，前提是生態規模足夠大，所以它在尺寸覆蓋和發佈密度上一直很激進。
DeepSeekMIT 開源
用 MIT 這種最寬鬆的許可，並明確允許拿它的輸出去蒸餾。以極低的市場費用換取全球範圍的技術聲譽，一次發佈帶來的關注度遠超同等投入的營銷。
OpenAI完全閉源
從非營利開源起步，轉向商業閉源。最強能力就是護城河，開源等於把護城河填平，與訂閲和 API 的商業模式直接衝突。
規律：一家公司開不開源，看的是模型在它的收入結構裏處於什麼位置。模型本身是商品的，傾向閉源；模型是獲客入口或者互補品的，傾向開源。

呢條規律套喺你自己身上係咩結論？選一個最接近你所在公司的賺錢方式看看。

你間公司靠啲咩賺錢？
怎麼衡量一個開源生態的真實影響力

下載量容易刷，榜單排名換個測法就變。行業裏更看重的是衍生模型數量，也就是有多少開發者真的拿它的權重再訓練出了新模型併發布出來。這個數字造不了假，因為每一個衍生模型背後都是一次真實的算力投入。

20 萬
衍生模型數量
全球首個達到該量級的開源模型系列
10 億
累計下載次數
日均約 110 萬次
近 400
累計開源的模型數
2023 年至今，覆蓋文本、多模態、程式碼等方向
數據為 Hugging Face 平台統計，Qwen 系列，2026-01-21，經新浪財經、第一財經、東方財富等多家報道。作為對照，該系列衍生模型數在 2025 年 2 月約為 9 萬，2025 年內突破 10 萬。核對日期 2026-08-07。

這組數字真正説明的事情是：開發者會用腳投票。他們選擇在哪個底座上繼續訓練，考慮的是許可證是否乾淨、尺寸是否齊全、社區裏能不能找到現成的工具鏈，跟宣傳沒什麼關係。所以衍生模型數量本質上是一份長期的用戶選擇記錄。

一個還沒揭曉的例子

上面六家的策略不一樣，開到什麼程度也不一樣。有的只開小尺寸、把最強的留在自己產品裏，比如 Google 放出 Gemma、留住 Gemini；也有的把最強的那個直接開出來，比如 DeepSeek 的 R1 就是按 MIT 放的權重。所以「旗艦能不能開」沒有統一答案，得一家一家看，一個模型一個模型看。

正好有一個還沒落地的例子，可以用來練手。

Qwen3.8-Max · 2026-08-03 發佈
發佈日期與參數規模為多家媒體報道口徑。核對日期 2026-08-07：Hugging Face 的 Qwen 官方帳號下尚未出現該模型，許可證未公佈。權重實際放出後本頁會更新。
「宣佈要開源」和「已經開源」是兩件事。這不是咬文嚼字。權重沒放出來之前，誰也不知道它會配一張什麼樣的許可證——是可商用、無附加條款的標準協議，還是帶用戶數上限、帶使用範圍限制的自定義協議。這一條決定了它對你到底算不算開源。
回到上一節那張三檔表，這次你自己判。它現在還填不進任何一檔：權重沒放出來，許可證沒公佈，判斷需要的兩個信息都缺。等權重出來，翻到許可證，看它寫沒寫商用限制、有沒有用戶數上限、允不允許拿輸出去訓練別的模型——能自己歸檔，這一節就算學會了。

另外提醒一句，這個尺寸你多半跑不動。2.4 萬億參數的權重檔案是數 TB 量級，本章最後那個計算器裏它會顯示為跑不動。「權重開放」和「你跑得動」是兩件事，這一點對任何大模型都成立。

給做選型的人

把這一節和上一節合起來用：

先看許可證，確認能不能用、有沒有門檻。
再看商業邏輯，判斷這家會不會持續開源。靠模型直接賺錢的公司，開源策略隨時可能收緊；開源是獲客手段的公司，通常更穩定。
最後看生態厚度，衍生模型多、社區工具全，意味着你遇到問題時能搜到答案，出了 bug 有人已經踩過。
生態集中也有代價。當二十萬個衍生模型都長在少數幾個底座上，它們會一起繼承同一套偏見、同一種表達習慣，甚至同一批錯誤。這是這一章後半段要專門講的問題。