讓 AI 標出最可能編錯的五類資訊
一段讀起來很順的回答裏，有五個位置預設該當可疑。讀完能指出它們在哪。
回收員十一點來取舊手機，你還剩四十分鐘。手指停在恢復出廠那一欄的時候，你想起掃地機器人是綁在這台手機上的，跑了大半年的地圖、劃好的禁區、清掃記錄，會不會跟着一起沒。你把機型名稱和那份 32 頁説明書交給 AI，問了這一句。
它很快給出一段排得整整齊齊的答覆：
答覆摘要（教學示意）：該機型於 2019 年上市，集塵盒容量為 0.47 升。App 裏有「地毯增壓」設定，保養手冊要求滾刷每 90 天更換一次。設備支持雲同步，登入同一帳號後，地圖、禁區與清掃記錄會自動恢復。
年份、小數、設定項、手冊要求、功能結論一項不少，語氣也沒有猶豫。雲同步又符合你對聯網家電的經驗。你照着把舊手機恢復出廠，11:05 把手機交給回收員。
晚上登入新手機，設備還在，地圖卻是一張空白。你設過的 6 個禁區和 3 個定時任務都沒回來，舊手機已經被帶走。重新建圖之前，機器人不能按原來的房間安排清掃。
你當時會相信，不是因為沒看仔細。回答裏的具體數字、介面名字和明確結論都像從説明書裏摘出來的。這幾類細節恰好也最容易被順手補齊。語氣穩、格式整齊、細節具體，都不能證明這句話來自原始材料。
AI 會根據眼前的文字繼續生成最像答案的內容。材料寫了 0.47 升，它可以照着説；材料沒寫雲同步，它也可能借用常見設計，把材料裏的空白補成合理的功能。年份、參數和設定項也會得到格式正確的候選值。
所以第一步不需要推翻整段回答，也不用逐字查完。先把這五類位置圈出來：
- 數字，包括容量、比例、版本號和閾值。
- 時間綫，包括發佈時間和功能更新時間。
- 設定項、接口名與參數，名字很容易寫得像真實介面。
- 冷門材料裏的細節，公開網頁上很難找到第二份文本。
- 有沒有某個功能，材料沒提到時，空白容易被經驗補上。
這五類不等於一定是錯的，它們表示「先別直接寫進筆記」。
AI 在這裏還能反過來幫你：讓它只做一次風險標註，把原句逐項摘出來，再由你決定先核哪一處。開頭那段回答裏，究竟哪一項是真的，哪幾項只是補得很像？
下一次拿到一段順暢的回答，先讓 AI 把高發位置攤開。下面三句可以整段複製，材料換成你正在讀的回答。
- 只圈位置，先不改寫
請檢查下面這段回答，原樣摘出五類資訊：數字；時間綫；設定項、接口名或參數；來自冷門資料的細節；有沒有某個功能。先不要改寫原文，也不要判斷整段是否可靠。
- 把每一處放進同一張清單
按「原句｜屬於哪一類｜如果寫錯會造成什麼後果」列出。一個原句同時屬於兩類時，兩類都標出來。
- 給出最短的核對動作
針對每一處，只告訴我該打開哪份原始材料、看哪個欄目。搵唔到依據就寫「待核對」，唔好用常識補一個答案。
把三句放在同一條消息裏也可以。回答很長時，每次只貼一個小節，清單更容易看完。
第一句裏的原樣摘出很關鍵。只讓它總結風險，它可能回一句「注意核實參數」，你仍然不知道該盯原文哪幾個字。原樣摘錄會把「0.47 升」「2019 年」「支持雲同步」一項一項擺出來。
第三句裏的「找不到依據就寫待核對」也很關鍵。沒有這半句，AI 可能在解釋自己的舊答案時再補一個頁碼。寫成待核對，清單才會保留那個還沒解決的空位。
五類內容通常很短，放進句子後又顯得具體，精確感很容易被當成來源感。
容量、閾值和百分比都能用一個值填滿。小數點不能説明數值有出處。
上市年份和功能更新時間，需要回到公告或版本記錄核對。
介面名字有固定語氣，不存在的名字也能長得像真實產品文案。
隨機手冊和舊版説明很少公開，錯誤難以及時碰見。
材料很少逐項寫明哪些功能沒有，空白容易被常見產品經驗補上。
開頭那句 0.47 升，説明書參數頁確實能對上。2019 年、地毯增壓、90 天更換、雲同步都找不到對應依據。高發區裏也會有真話，所以圈出來以後還要看後果，決定先核哪一處。接着見 三道防綫 和 什麼時候查原文。