讓 AI 好似外行咁追問我
讓它只帶初中知識來追問。讀完能拿一個概念跑一遍，看自己卡在第幾問。
「二十年會差這麼多，是因為…因為它會指數增長。」話説到這裏，你停了下來。
週六下午四點，你坐在餐桌邊，給讀初二的侄女講複利。十分鐘前，你剛看完一篇六分鐘科普，能把定義順着念下來，還在紙上算出了100 元第一年變成 105 元，第二年變成 110.25 元。兩個數字都算對了，你覺得自己已經懂了。
她先問：「第二年多出嚟嘅兩毫五係邊個畀嘅？」你指着第一年那 5 元，解釋它留在帳上也會生利息。這一問答得很順。
接着她把計算器推過來：按每年 5% 算，10 年後約 163 元，20 年後約 265 元。她問：「點解第二個十年多咗 102 元，第一個十年淨係多咗 63 元？」你説出了剛才那半句話。
「複利就是利滾利，本金和以前的利息會一起產生新的利息，所以時間越長，複利效應越強，因為這是指數增長。」
她馬上追問：「指數增長係咩意思？點解會令後十年多得更快？」你只好重新打開那篇文章。最後兩句和文章裏的原話幾乎一樣，那個關鍵問題仍然沒有答案。你能複述定義，也能照例子算兩年，所以剛才才會判斷自己已經會了。
複述調用的是剛記住的句子。文章寫「時間越長，複利效應越強」，你也能説出同一句。只要原來的詞還在，句子就能繼續往下走。
解釋多了一層工作：你得知道每個詞指向什麼過程。這裏的「指數增長」要落回每一年那筆更大的總數：第二年的 5% 從 105 元上長，第三年又從 110.25 元上長，每一年的起點都帶着前面長出來的部分。如果一個詞只能把另一個詞接回來，聽的人仍然拿不到過程。
能複述説明你記住了句子；能解釋要求你知道句子裏的每個詞在指什麼。
真人聽你講時，常會順着語氣點頭，也可能不好意思打斷。AI 可以按你設定的邊界，一次只追一個沒聽懂的地方，並把你甩回去的術語原樣指出來。
- 只允許它帶着初中知識來聽，把雙方預設共享的背景壓低。「指數增長」不能被當成現成答案。
- 讓它聽不懂就立即打斷，缺口會落在剛説出口的那一句，不會積到最後變成一句籠統的「請再講清楚」。
- 禁止它替你把話補完整，順暢的解釋只能由你給出。它一旦代寫，驗收的就成了它會不會講。
第三個問題已經把「指數增長」攔住了。你繼續甩返呢個詞，同將一年一年變厚嘅過程講出嚟，外行會畀出咩唔同反應？下面直接從這一問開始。
怎樣學，知識才能過腦子 講過把內容講給外行聽。下面這段把外行的知識邊界、打斷時機和補話權限都寫清了。把【概念】換成你剛學完的內容，然後從第一句話開始講。
我要給你講【概念】。 請你扮演一個只有初中知識、第一次聽説這個概念的外行。 每聽完一句，只追問一個你沒聽懂的地方；聽不懂就立刻打斷我，不要等我講完。 如果我的回答用了你可能不懂的專業詞，請繼續追問那個詞。 不要替我補充、改寫或把話説完整，也不要給我提示。 等你確認一個初中生能順着我的話自己舉出例子，再告訴我這一處講清了。 現在請讓我開始講。
- 只有初中知識防的是預設背景過多。AI 知道「指數增長」，也知道複利公式；不壓低邊界，它很容易自行跨過你沒解釋的那一層。
- 聽不懂就打斷防的是問題堆積。每句話説完立刻追問，你能看見缺口從哪個詞開始。
- 不許替你補完整防的是 AI 把半句話潤色成完整答案。它可以指出「指數增長」還沒解釋，接下來那段一年比一年厚的過程要由你自己説。
誰完成解釋，驗收的就是誰的理解。讓 AI 只負責聽、打斷和指出術語，輸出仍然留在你這邊。
這是一種實際可行的驗收方式，不寫成對照實驗結論。想讓 AI 一次只問一個問題，見 讓 AI 一次只問我一個問題。如果卡住來自前置概念沒補齊，可以回到 分層拆解四步。
講得清只是第一關。條件改了還能重裝步驟，見 改得動：拿變體題去解。