AI 教我學習 · 開篇

讓 AI 幫我搵到下一步應該問咩

答案解決眼前呢條題,下一問負責發現仲未入題嘅條件。學識等 AI 繼續搵落去,你先唔會喺一份順暢嘅回答前面過早收工。

答案層 · 先解決已知問題 質疑層 · 搵出未知條件 下一問層 · 繼續追到現場
Alice 訂團隊午餐出事嘅四格漫畫:AI 配好餐牌,落單之後先發現花生過敏,最後追問答案之後下一步應該問咩

餐牌答咗人數同預算,但冇替你問出嗰位對花生過敏嘅同事。完整嘅答案,都可能只係做咗半件事。

星期二朝早,你要幫 12 位同事訂星期五午餐:預算 800 元,中午 12 點送到會議室。AI 好快配出四葷三素同主食,人數夠、預算之內,仲留咗餐具費用。

呢份方案睇落已經可以執行。但餐盒擺上枱嗰陣,一位同事先至問汁裏面有冇花生。餐廳確認餸裏面有花生碎,後廚亦保證唔到冇交叉接觸,佢唯有等臨時補餐。

AI 冇計錯預算,佢淨係完成咗你已經問出嚟嘅題。真正容易漏嘅,好多時係你仲未諗到要問嘅條件。呢一次,你會停喺餐牌答案上面,定係等 AI 繼續搵到下一問?

先同 Alice 走完一次訂餐
Alice
Alice
下一問練習 · 回答會跟住你嘅選擇改變
在綫
而家係星期二朝早。你要訂 12 人嘅星期五午餐,預算 800 元,要求中午 12 點送到。你通常會點樣開始?
三種做法都好常見,請揀你真係可能用嘅一種。
跟住淨係加一個方法:等 AI 幫你搵下一問。
答案層先攞到符合已知要求嘅方案。
質疑層搵會改變方案、但仲未確認嘅條件。
下一問層揀影響最大嘅一項,寫成而家就可以向人或者商戶核實嘅問題。
餐牌已經有喇。而家由下面揀 3~5 條資訊或者動作,幫我判斷下一步應該問咩。入面有幾條睇落有用,但會將注意力帶歪。
已選 0 條,仲要至少 3 條
將下一問接喺任何答案後面

關鍵動作好短:先等 AI 暫停繼續推薦,檢查而家呢個答案依賴邊啲未確認條件;再按影響排序,淨係將最重要嗰一項改寫成下一問。下一問要有核實對象、核實內容同通過標準。

可以直接接喺答案後面發送 呢個係我準備採用嘅方案。請先列出佢成立所依賴、但我仲未確認嘅條件,按對結果嘅影響排序,唔好替我補假設。然後淨係揀最關鍵嗰一項,話我知下一步應該問邊個、問咩,同埋得到咩回答先可以繼續。

喺訂餐場景裏面,AI 應該先將「所有人都可以食」變成可以核實嘅問題:逐個確認過敏同忌口,再向餐廳確認配料同後廚處理。確認完成之後,餐牌先至由一個順暢答案變成可以執行嘅方案。

質疑層負責睇到缺口,下一問層負責推動現實動作。每次攞到一個新回答,都可以再等 AI 搵下一問,直到關鍵條件被確認,或者清楚知道仲唔可以行動。

答案令件事睇落完成,下一問先令件事真正向前行。