分三層告訴 AI：我是誰、在做什麼
一句話自我介紹、專案背景、能被檢索的筆記，各寫什麼、寫在哪。
4600 字裝修記錄、16 條生活要求、3 個檔案，你準備一次全發給 AI。
週日下午，你坐在新房的摺疊餐桌旁，開啟一個新對話。自我介紹、八十平舊房的情況、預算、老人怕涼、狗容易打滑，再加過去半年的裝修日記，你全複製過來，最後問：「客廳鋪木地板還是瓷磚？」
你想得很順：AI 手裡缺背景才會答得泛，現在把知道的全交代了，細節越多，漏項越少。給得越全，回答越準，聽起來也符合平時請人幫忙的經驗。
它逐條引用老人、狗和預算，結論是木地板。你把這個選項寫進報價單，第二天交了3000 元定金。晚上搜尋舊筆記時，才翻到四個月前留下的一行：
上一套房也是南方一樓，回南天以後木地板鼓了一圈邊。下次先查地面防潮條件，再談腳感和價格。
你會相信那份回答，因為它確實引用了多條背景。只是長期個人情況、這次裝修的約束、過去的教訓擠在同一層；舊筆記裡的關鍵事實只有一行，旁邊卻有 16 條當前要求。
AI 可以先替你把這堆材料分開：長期固定的資訊一直帶著，眼前專案單獨更新，舊筆記只檢索和這次問題有關的幾條。外部記憶分層的作用，是讓 AI 知道這次該讀哪一類、哪幾條。可三層分別寫什麼，又該從哪一層開始加？下面仍問客廳地面這一題，看回答怎麼逐層變化。
客廳地面，鋪木地板還是瓷磚？
三層的區別可以按變化速度來記。越穩定的放得越靠前，越會增長的越需要按問題檢索。
- 第一層管長期不變的你：寫角色、當前水平、常用工具和回答偏好，放進自訂指令。它單獨拆出來，因為這些資訊幾個月都不變，每條新對話都用得上。
- 第二層管眼前這個專案：寫目標、限制、試過的辦法和當前卡點，放進專案說明檔案或專案筆記開頭。它單獨拆出來，因為換一個專案，這組條件就要跟著換。
- 第三層管過去積下來的經驗：每條只記一次選擇、結果和以後怎麼用，放在能搜尋的筆記庫裡。它單獨拆出來，因為筆記會一直增長，每次只取與當前問題相關的幾條，關鍵事實更容易露出來。
一層一層加，指的是先讓最穩定的資訊常駐，再補當前專案，最後按問題調取舊筆記。三層各有自己的更新節奏，改裝修專案時，不會連自我介紹也重寫一遍。
- 第一層：一句話自我介紹
我是[行業或生活場景]裡的[角色]，目前能[獨立完成什麼]，還看不懂[哪一類內容]，常用[工具]。回答時請[先給結論，再解釋理由；少用術語]。
- 第二層：當前專案背景
我正在做[一句話目標]。這次的限制是[時間、預算、人員、不能動的條件]。我已經試過[動作和結果]。現在卡在[需要決定或完成的具體一步]。
- 第三層：一條可檢索的舊筆記
[日期]｜[場景]。當時選擇：[做了什麼]。實際結果：[發生了什麼]。以後遇到[相似問題]，先檢查[關鍵條件]，再決定[下一步動作]。
裝修例子裡的第三層可以寫成：「2026 年 4 月 18 日｜南方一樓客廳。選擇木地板，回南天後邊緣鼓起。以後再選一樓地面，先查防潮條件，再比較腳感和價格。」
一次把三層問完，很容易又回到開頭那 4600 字。讓 AI 每次只收一層，你確認完再繼續，材料會從第一天就分開。
請幫我建立三層外部記憶。先只問我第一層需要的資訊，整理成一句自我介紹，等我確認後再問第二層。第二層整理成目標、限制、試過的辦法和當前卡點。最後給我一條第三層筆記的固定模板，並告訴我以後提問時該檢索哪幾條。每次只處理一層。
如果第一層已經讓回答夠用，就停在這裡。問題開始依賴這次專案的條件，再加第二層；需要對照過去的選擇和結果時，再檢索第三層。每次增加一層，都要能說清它補進了哪條資訊。
筆記放在你每天已經開啟的地方就行，只要提問前能按主題找到相關條目。這是使用經驗，沒有對應的實驗結論。筆記怎樣寫得更容易被找到，見 能被檢索的筆記。