讓 AI 搵出我喺邊一步諗錯
答錯之後先別看答案,把當時的想法説給它,讓它指出思路在哪一步偏了。讀完能定位到自己拐錯的那一步,只補那一步。
「路綫 A 更快。」週六下午,你在餐桌邊做一套練習題,題目説:12 公里的路,A 路綫前 6 公里時速 30,後 6 公里時速 60;B 路綫全程時速 40。問哪條路綫更快。
你在草稿紙上寫下 (30+60)÷2=45。45 大於 40,所以選 A。數字很整齊,每一步也都算得出來,你把答案填了上去。
系統判錯。解析寫着:A 路綫前半段要 12 分鐘,後半段要 6 分鐘,總共 18 分鐘;B 路綫也是 18 分鐘。你看完點點頭,記下一句「分段路程要分別計時間」,接着做下一題。
四天後,另一道題把速度換成 40 和 80,另一條路綫全程 55。你又算出平均時速 60,再次選了分段那條路綫。答案仍然判錯。上次記住的那句話就在筆記裏,這次卻沒有攔住你。
因為你直接看見了正確算法,卻沒有把自己當時的推理留下來。你真正走過的是這條路:兩段路一樣長,所以兩個速度各佔一半;把 30 和 60 平均,就得到整段路的平均速度 45。偏差從「兩個速度各佔一半」開始。慢的那一段佔用了更多時間,兩個速度在時間裏沒有各佔一半。答案蓋住了錯誤結果,通向錯誤的那條路還留在原地。
這時可以讓 AI 做三件事:
- 先收下你原來的答案和每一步想法,不讓正確答案搶先改寫你的記憶。
- 逐步核對推理,保留前面算對的部分,只標出從哪一步開始偏。
- 只圍繞那一步出新題,看你能不能在換過數字和場景後自己改過來。
究竟係邊一步將你帶去 45?兩條路都睇過正確答案,點解幾日後嘅結果會唔同?下面的演示從這個疑問開始。
解析告訴你兩條路綫都是 18 分鐘。這句話能糾正這一題,卻沒有記錄你為什麼會算出 45。數字換掉以後,你仍會把兩個速度直接平均,因為那條舊路從來沒有被指出來。
把想法先説出來,AI 才有東西可以逐步核對。前兩步都對,它就保留;第三步把等距離誤當成等時間,它就在這裏停下。你需要修的是第一次偏離正確方向的那一步。第四步只是沿着第三步繼續算,單獨重講沒有用。
下面這段可以直接複製。方括號裏放題目、答案和草稿。草稿寫得笨一點也沒關係,原樣留下才能看見那條推理路徑。
我先説我當時怎麼想的,你告訴我哪一步開始偏了。 題目:[把題目貼在這裏] 我的答案:[寫下你當時選的答案] 我當時是這樣一步一步想的: 1. [第一步] 2. [第二步] 3. [第三步] 4. [第四步] 請先不要直接公佈正確答案。逐步檢查我的想法,保留判斷正確的步驟,指出第一次開始偏離的是哪一步,並解釋我為什麼會在這裏想錯。然後只針對這一步給我兩道同類題。等我答完,再告訴我正確答案。
想不起完整過程時,就把草稿、當時寫下的算式和能回憶起的理由都貼上去,並明確標出哪一段已經記不清。
這段問法比「正確答案係咩」多交出了三樣東西:你的選擇、你經過的步驟、你當時採用的理由。AI 可以據此區分哪些步驟已經會了,哪一步需要解釋,下一道題該只改哪一個條件。補題只練第一次偏掉的那一步,已經算對的部分不用從頭再學。
還有一條叫生成效應,英文 generation effect。Slamecka 和 Graf 在 1978 年的實驗裏觀察到:先嚐試生成答案,再看到完整答案,之後的記憶表現通常更好。這裏的邊界很具體,你得先留下自己的嘗試;空白着等答案,沒有可供比較的生成過程。
同類題從哪來,見 讓它出新題。直接把結論要過來的代價,見 讓 AI 把推理過程還給我。