讓 AI 改稿時保住關鍵資訊
AI 說改稿已經沒有問題，可能因為它把最難解釋、也最有分量的那段直接刪了。
你把檔名改成「產品經理履歷·最終版.pdf」，點下傳送。投遞頁面顯示提交成功，你關掉電腦去洗杯子。
這版是在週日晚上改的。招聘要求裡有一條「獨立負責過從需求到上線的專案」，你四年裡最接近它的，是去年做的新客權益頁。原稿寫了 6 行，提到你參與需求、協調設計和開發，還寫了註冊轉化率提升 30%，只是沒交代這個數字從哪裡來。
你把履歷和招聘要求一起交給 AI，讓它「改到沒有問題，每一條都經得住面試追問」。兩分鐘後，它給出 8 項檢查結果：錯別字通過、數字有依據通過、經歷和職缺匹配通過，最後一行也是綠色。你又看了一眼，頁面從兩頁收成一頁，句子也順了，於是判斷這版可以交。
第二天下午，招聘方打來電話，只問了一句：「履歷裡怎麼沒有你負責新產品上線的例子？」通話 6 分鐘結束。你重新開啟兩份檔案並排看，才發現新客權益頁那 6 行整段不見了。AI 沒有補上數字來源，也沒有把「參與」改準確，它把會引來追問的經歷刪掉了。
你當時會收工，是因為那張檢查表只看改稿裡還剩下的句子。刪掉「提升 30%」，數字當然都有依據；刪掉整段經歷，也就找不到職責誇大的地方。每一項都通過了，可招聘方最想看的證據也跟著消失了。
問題變少和材料變好是兩件事。只檢查留下來的內容，刪除會變成一條最省力的通過路徑。
AI 可以繼續幫你改，只是檢查口徑要多問一件事：原稿裡的關鍵資訊還在不在。先讓它列出必須保留的經歷、數字和限制，再改句子；收尾逐項對照，任何刪除都要說明代價。這樣它可以修那句說不清的話，卻不能悄悄拿走整段證據。那兩種口徑跑完同一份履歷，會得到什麼不同結果？
開始修改前，先讓 AI 把原稿裡的資訊列成清單。修改完成後，再讓它拿清單逐項回查。下面三段可以連著傳送。
- 先鎖定不能悄悄消失的資訊
請先閱讀我的原稿和目標要求，列出必須保留的經歷、數字、限制條件和能證明能力的細節。每一項都引用原稿中的對應句子。現在先列清單，不要改寫。
- 再修改有問題的表達
請根據上面的清單修改原稿。發現誇大、缺少依據或說不清的地方時，先把問題指出來，再給出需要我補充的問題。不要透過刪除整段內容讓檢查通過。
- 最後逐項核對有沒有刪丟
請把改稿與原稿逐項對照，輸出三欄：原稿裡的關鍵資訊、改稿中的對應位置、刪改理由。如果某項不見了，請說明我因此失去了什麼證據，並等待我確認。
第三段裡的「失去了什麼證據」是關鍵。只讓 AI 彙報刪了什麼，它可能回答「刪去冗餘」；讓它說明代價，你會直接看到那一刀是否刪掉了職缺最看重的經歷。
看到「沒有問題」時，接著問：和原稿相比，哪些經歷、數字、條件或例子已經消失？請逐項列出，並說明每一項消失後，我失去了哪種證明能力的證據。
這句話把檢查對象從現有句子擴到原稿和改稿之間的變化。留下的內容要經得住追問，該留下的內容也要有去向。兩項一起看，綠色結果才有意義。
開頭那段新客權益頁可以壓短，也可以把 30% 改成「上線後註冊轉化率上升，資料口徑待補」。在來源補齊以前保留缺口，招聘方至少還能看到你做過什麼。整段刪掉以後，句子乾淨了，能力證據歸零。
這個做法來自編輯和審核中的實際經驗，用來防止目標被過度優化，沒有對應的實驗閾值。