讓 AI 先告訴我必須懂哪五個概念
按目錄、摘要、結論、圖表、正文的順序給它，開工先問要先懂哪五個概念。
Q 版 Alice 啃報告翻車記：全文變短不等於入口變清楚，先找出五個前置概念，才知道從哪裡讀。
跑步群裡跳出一個附件，週日半程馬拉松的參賽手冊，40 頁。你要確認的只有三件事：幾點置物、自己這一組幾點出發、15 公里處幾點關門。那天是週五晚上，比賽還有一天半。
你想著既然要參加，就從第一頁開始老老實實往下讀。封面、主辦單位名單、贊助商、天氣提醒一頁頁翻過去；遇到「淨計時」「分區檢錄」「強制收容」，你又停下來搜尋。順序很認真，也沒有漏字。
到晚上 10 點 25 分，你讀到第 8 頁，已經停下來查了六次。置物截止時間還沒找到，15 公里關門表在第 27 頁。你原先按自己越過起點的時間算配速，翻到那裡才看到這句：
第 15 公里關門時間為本分區鳴槍後 2 小時 10 分。遲到出發所耗時間計入關門時限；超過關門時間的選手須停止比賽，搭乘收容車返回終點。
你在 C 區，鳴槍後 8 分鐘才越過起點。原來留給你的時間會少 8 分鐘，剛做好的配速表得重算。前面讀過的主辦單位名單和天氣提醒沒有回答手上這三個問題，45 分鐘也用完了。
你會從第一頁開始，是因為預設頁碼順序就是理解順序：前面是基礎，後面才是細節。參賽手冊的編排任務是把所有規則收齊，重要資訊會分散在日程、路線圖、關門表和名詞解釋裡。你把頁碼順序當成了重要性順序。
把 40 頁直接丟給 AI，只問「幫我總結」，它通常會從第一頁開始壓縮。內容變短了，術語還是會成堆出現，你還是不知道哪個詞會改掉關鍵圖表的讀法。
開工時只做兩步：先提供目錄、摘要、結論和關鍵圖表，讓 AI 看見材料結構；再限制它只給出五個概念，並說明為什麼必須先學、概念之間怎麼依賴。正文等入口和缺口都清楚以後再讀。
- 先看目錄，知道答案散在哪幾節，置物看日程，出發看分區，關門看路線表。
- 再看摘要和關鍵結論，先抓會改變行動的規則。
- 接著看圖表，把時間、公里點和分區放回同一張地圖。
- 最後進入正文，只細讀與你有關的段落和五個前置概念。
先讓 AI 找出五個前置概念，再決定正文從哪裡讀。可同樣是 40 頁，這個順序究竟會省掉哪些停頓？下面兩條路線同時跑一遍。
先把檔案上傳，再把下面這段接在後面。「材料名稱」換成參賽手冊、產業報告、課程講義或你手上的檔名，其餘部分可以原樣保留。
我準備讀一份【材料名稱】。請先根據目錄、摘要、結論和圖表，告訴我它在回答哪三個問題，以及每個問題該去看哪一節。然後回答：讀這份材料需要先懂哪五個概念？按依賴排序。先不要解釋，逐個出題考我。答得出來的概念直接劃掉，答不出來的再用生活例子補。每次只補一個，等我用自己的話說對以後再繼續。
如果檔案沒有摘要或結論，就讓 AI 從目錄、各章開頭、表格和文末小結裡代為抓出來，不必為了湊順序去找不存在的欄目。
「按依賴排序」這半句決定先後。淨計時和鳴槍時間都不清楚時，先弄懂兩種計時從哪一刻開始，再談第 15 公里的關門表；否則 AI 會按它想到的順序解釋五個詞，後一個解釋裡又塞回前一個生詞。
「先不要解釋，逐個出題考我」也很關鍵。它會先檢查你已有的基礎。你要是能說出淨計時從越過起點感應帶開始，這一項就劃掉；說不清鳴槍時間怎麼影響關門時限，才把時間花在這一項上。
五個是一個便於開工的數量，夠你看見結構，也不容易讓第一次自測拖太久。材料很窄時可能只有三個，跨了多個章節時可以先列五個，補完再請 AI 檢查有沒有下一層缺口。
答得出來的劃掉，答不出來的才補。這句話能防住另一種浪費：讓 AI 從最基礎的定義開始講，已經會的也陪著聽一遍。檢查的標準要落在具體問題上，比如「C 區鳴槍 8 分鐘後才過起點，關門時間少不少這 8 分鐘」。能說清理由才算劃掉。
如果已經卡在某一句，回到 分層拆解四步，一次只拆那一個缺口。補完怎麼確認自己會說，見 講得清那一關。