讓 AI 幫我判斷：這個建議適合我嗎

Q 版 Alice 辦卡翻車記：AI 算出的「每月才 224 元」，在加班和距離面前變成了「單次 672 元」

健身房櫃檯把計算機推到面前：年卡 2688 元，算下來 折合每月才 224 元，今晚交錢再送兩個月；月卡 399 元。銷售的收款碼立在桌角，反覆提醒優惠只到今晚十點。

你拿不定主意，傳訊息問 AI：「這張健身房年卡值得辦嗎？」AI 秒回了三個理由：折合每月比較便宜、全場器材和團課不限次數、花錢辦卡比較能逼自己撐下去。每句都挑不出毛病。

你心裡一陣踏實，當場掃碼付了款。三個月過去，門禁紀錄顯示總共 只去了 4 次。算下來，去一次的實際成本超過了 600 元。

Alice

AI 判斷練習 · 她會照你給的資訊改變回答

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你站在健身房櫃檯，銷售說年卡 2688 元，優惠今晚截止。你會怎麼問 AI？
從下面三種常見問法裡選一種，看看 Alice 會怎麼回答。

這張健身房年卡 2688 元，值得辦嗎？ 年卡每月 224 元，月卡要 399 元，辦年卡是不是比較划算？ 我最近想開始健身，辦張年卡是不是比較容易堅持？

傳送給 Alice

剛才的問題，不只是「問得不夠仔細」。
做判斷時，至少要交代三類會改變結論的資訊：真實慣性、履約摩擦、止損底線。願望、銷售話術和「我一定能堅持」看起來有用，其實證明不了你做得到。

現在重新問一次。請從下面選 3～5 條你覺得該告訴我的資訊。注意：裡面混進了幾條看起來重要、其實會帶歪判斷的內容。

我常在晚上 8:30 後下班 健身房單程要 35 分鐘 過去兩個月只運動過 3 次 付款後不能退款或暫停 我不能晚於 11:30 睡覺 我這次一定能堅持下來 銷售說今天辦最划算 我想三個月快速瘦 10 斤

傳送所選資訊 已選 0 條，還需至少 3 條

換一組資訊再試

同一個年卡價格，同一個 AI 模型，只要提問稍有不同，推演結果就會岔到相反的方向：

第一種問法（只給價格和願望）：只寫「年卡 2688 元，值得辦嗎？」。面對空白，AI 自動套進一個「離家近、不加班、每週去三次」的理想假人。假人一年去 120 次，單次只要 22 元。AI 的數學毫無破綻，但這個結論只屬於那個永遠不累的假人。

第二種問法（補上作息、通勤和真實習慣）：明確寫出「常在八點半後下班、單程 35 分鐘、過去兩個月只練 3 次、年卡不能退」。AI 沒辦法再套用假人，只能正面面對現實阻力：晚上八點半下班，趕到時已經過九點，離打烊只剩幾十分鐘；過去的到場紀錄說明阻力很大。AI 重新估算後，結論立刻岔到另一邊：千萬別辦年卡，建議買單次或先試一個月。

提問留下空白，AI 就會用最理想的假人把它填滿。 AI 沒有算錯數學，它只是被提問裡的留白帶歪了。

讓 AI 真正站在你這邊算帳，提問時先給三樣東西：

1. 真實慣性，別寫美好願望：平時幾點能離開座位，過去兩個月真正換鞋運動過幾次。
2. 履約摩擦，把通勤成本算進去：單程要花多久，你想趕的那堂課幾點關門、幾點點名。
3. 止損底線，把最壞情況攤開：能不能暫停或者退費，會不會擠掉晚上的睡眠底線。

給它這三根樁子，就是幫推演劃出不能逾越的邊界，免得它憑空算帳。

第一段放在提問開頭，先把規矩講清楚；第二段接在回答後面，擠出裡面藏著的制式套話。遇到任何大筆消費或選擇，把具體情況換掉就能用。

「如果資訊不足，先追問我」也很關鍵。面對複雜的現實，第一次往往很難把所有限制寫全。讓它先追問，退卡規則、私人教練推銷這些隱藏成本，就會在付錢之前被一項項攤出來。