編程基礎篇 · 篇章彙總

彙總 · 八種結構一張決策表

十課走完，八種收納方式全部揭底。這一頁不講新東西，只做一件事：把它們擺上同一張桌子，讓你以後看到場景就能報出結構名。先掃一遍決策表，再玩選型器和快問快答，檢驗自己係咪真係可以幫 AI 寫嘅程式碼把關。

一 · 八種收納方式，一張表

每行一種結構：一句話口訣、最亮的強項、最疼的弱項、它在 AI 世界的真身、哪一課講的。留意「弱項」那一列——選錯結構的代價，全寫在那裏。

結構一句話口訣強項弱項AI 裏的真身出處
📚陣列 排排坐，按號找 按位置直達、末尾追加快 中間插入 / 刪除要全體挪位 message list：你和 AI 的每句對話都躺在裏面 第 2 課
🥞棧 後進先出 撤銷、回溯、原路返回 只能動最上面那一個 Cmd+Z、函式調用、Agent 的子任務；遞歸失控就「爆棧」 第 3 課
🚶隊列 先進先出 排隊公平、削峯兜底 不能插隊，中間的取不到 任務隊列、消息隊列：Agent 的活是排着隊幹的 第 4 課
🗃哈希表 算出位置，一步直達 查找 / 去重快到不講理 沒有順序，還要多花記憶體 Set / 字典、session 查找、緩存的鍵、語料去重 第 5 課
💾緩存 算過的別再算 省時間也省錢 何時作廢最難拿捏 KV Cache、語義緩存、瀏覽器緩存、CDN——帳單的隱形折扣 第 6 課
🌳樹變體：Trie 前綴樹 層層分叉，按層級找 天然表達嵌套與從屬 只認父子關係，平級互連表達不了 文件目錄、JSON、AST；Trie 是 Tokenizer 切詞的秘密 第 7 / 9 課
🕸圖 萬物皆可連 表達任意多對多關係 容易繞圈，遍歷成本高 知識圖譜、社交網絡、多 Agent 協作的 DAG 工作流 第 8 課
🧭向量 語義變座標，相似即鄰近 按「像不像」找東西 結果是近似的，還得配專門索引 Embedding + RAG 檢索：找最近的鄰居；HNSW 讓億級瞬答 第 10 課

💡 手機上表格可以左右滑動查看

二 · 場景選型器：看到場景，報出結構

背表沒用，會選才算會。下面 8 個真實場景，先在心裏想好答案，再點卡片對答案。全部點完有彩蛋。

已對答案 0 / 8 個場景

🎉 八個場景全部通關！你已經擁有了這一章最想給你的東西——看到場景就能報出收納方式。下次 AI 交付程式碼，你不再是只會點「運行」的旁觀者，而係問得出「呢度點解用陣列挨個搵」嘅驗收人。
三 · 快問快答：給 AI 程式碼把關的直覺

6 道二選一，每道都來自前面十課的關鍵判斷。點選即時判定，留意解析裏的「為什麼」——那才是驗收時要説出口的話。

收官 · 一張決策心法
以後遇到任何數據場景，只問兩個問題。第一問「點樣搵」：按位置搵 → 陣列；按 key 找 → 哈希表；按層級找 → 樹；按關係找 → 圖；按相似找 → 向量。第二問「點樣進出」：先進先出 → 隊列；後進先出 → 棧。再加一條橫切的省錢心法：算過的別再算 → 緩存。兩問一心法，就是整章十課的全部骨架。

✅ 這一章想和你帶走的