編程基礎篇 · 篇章彙總

彙總 · 五類算法思想對照表

十二課走完，該收網了。這一章其實只講了五類思想，每類都在 AI 裏有個真身。這一頁一張大表帶走全章，再用 8 道場景題測測你能不能「一眼定位」——看到問題就知道該動哪類思想。

一張大表 · 五類思想 × AI 真身

思想	一句話口訣	AI 裏的真身	對應課程
📈複雜度 Big-O	先問「數據翻十倍會怎樣」	注意力是 O(n²)：上下文越長，計算量按平方漲，帳單也是	algo-1algo-2
🔍查找與排序	有序就砍半，亂序先排好	Rerank：RAG 檢索回來的段落先粗排再精排，本質就是排序	algo-3algo-4algo-5
🪆遞歸與分治	大事拆成同一件小事	Compaction：長對話切段、各自摘要、再合併，就是分治	algo-6algo-7
🧭圖搜索 BFS/DFS	一層層掃，或一條道走到黑	Coding Agent 搵檔案：在程式碼庫裏遍歷目錄、順着引用鏈深挖	algo-8
🎲貪心與採樣	每步挑最大，或按概率擲骰子	Temperature / Beam Search：AI 選詞的兩種性格與「多看幾步」	algo-9algo-10

一題定位 · 8 道場景題

真實工作裏沒人告訴你「這是二分題」。看場景，點選該動用哪類思想，即時判定。

兩章合影 · 收納 × 處理

陣列、棧、隊列、哈希、緩存、樹、圖、向量——八種收納方式，決定數據「放喺邊、點樣搵」。

複雜度、查找排序、遞歸分治、圖搜索、貪心採樣——五類處理思想，決定數據「點樣算、算幾快」。

八種結構 × 五類思想 = 你驗收 AI 程式碼的完整工具箱。看到一段 AI 寫的程式碼，先問「它把數據收納在哪」（結構），再問「佢打算點處理」（算法），最後問「數據翻百倍會怎樣」（複雜度）。三個問題問下來，能跑通和能上綫的差距就現形了。你不用會寫，但從今天起，你看得穿。