MCP 實戰

AI 自己加工具

用戶講「幫我查日曆」，但你仲未配日曆工具。傳統做法：報錯話「唔支援」。更好的做法：Agent 自己去配，問你一聲就得。

對話模擬：AI 發現缺工具後自己配置
A
Alice · AI Assistant
MCP 自配置演示
自配置的關鍵設計

能力發現

Agent 需要知道「有邊啲工具可以加」。可以是一個工具註冊中心，也可以是預定義的候選列表。關鍵是 Agent 能根據用戶需求匹配到對應工具。

用戶授權

AI 不能偷偷連接新服務。必須話俾用戶知「我想連接 XX 服務」，等用戶明確同意後先執行。這是信任的底綫。

⚡ 即時生效

配置完成後，新工具立即可用，不需要重啓。用戶的當前對話可以無縫繼續。這就是熱載入的價值。

安全邊界

哪些工具允許自配置？哪些必須管理員手動配？對於涉及敏感數據的工具（如數據庫），應該有更嚴格的審批流程。

從用戶配工具到 AI 配工具的轉變：
傳統方式需要用戶自己去設定頁面搵到 MCP 配置項、填寫連接參數、測試連通性…大多數用戶根本唔會做呢啲。等 AI 代勞呢個過程，用戶只需要講一句「好呀」，門檻由會配置降到會講嘢。
最好的工具管理是 AI 自己管理自己的工具箱，但要用戶點頭才行。自配置不等於讓 AI 隨意安裝插件。它是把複雜的配置過程自動化，同時保留用戶的決定權。