Prompt Harness
System Prompt 不是一坨文字
生產級的 System Prompt 不是想到什麼寫什麼。它是分層管理的：身分層、環境層、工具層、行為層，各管各的，改一層不影響其他層。
「一坨文字」長什麼樣
常見的混亂寫法
你是一個 AI 助手，名字叫 Alice。你可以搜尋網頁、讀寫檔案、
現在是 2026 年，使用者在中國。當使用者讓你搜尋時用 web_search 工具，
回答時先思考再回答，不要編造資訊。你的性格溫暖友善，
檔案操作用 file_read 和 file_write，使用者的語言偏好是中文，
如果不確定就告訴使用者你不知道...
身分、環境、工具、行為全混在一起。改一處可能影響全部，誰也說不清哪段影響了哪個行為。
分層管理：四層各司其職
點選每層查看它負責什麼
身分層
我是誰？性格、角色、基本人設
定義 AI 的身分認同：
- 名字、角色定位
- 性格特徵（友善 / 嚴謹 / 幽默…）
- 基本能力邊界（能做什麼、不能做什麼）
環境層
現在什麼情況？系統狀態、使用者上下文
提供當前執行時資訊：
- 使用者基本資訊（語言偏好、時區…）
- 當前作業系統、應用狀態
- 會話上下文（在哪個頁面、之前做了什麼）
工具層
能用什麼？可呼叫的工具和 API
註冊 AI 可以使用的工具：
- 工具名稱和功能說明
- 參數格式
- 使用限制和注意事項
行為層
怎麼行動？輸出格式、決策規則
規定 AI 的行動策略：
- 回答風格和格式要求
- 決策優先順序（先做什麼、後做什麼）
- 安全護欄（什麼不能做、什麼要確認）
分層的好處
改一層不影響其他層
加個新工具？只改工具層。調整回答風格？只動行為層。不會牽一髮而動全身。
多人協作不衝突
產品改行為、工程師加工具、營運調人設，各改各的檔案，Git 合併不衝突。
A/B 測試更精準
想測試不同的回答策略？只替換行為層，其他三層保持不變，變數單一。
排查問題更容易
AI 行為異常？按層檢查：是身分搞錯了、環境資訊過時、工具描述有誤、還是規則衝突？
一坨文字改一處可能影響全部。分層管理，改一層不影響其他層。生產級的 System Prompt 是四個獨立管理的模組。