上下文工程

上下文視窗：AI 的工作記憶

模組五 · 上下文工程 · 第 1 頁。拖動下方滑塊，親自體驗視窗溢位。

視窗是什麼

上下文視窗（Context Window）是模型一次能看到的所有文字。超出視窗，它就徹底忘了：連模糊的印象都沒有，是完全看不見。

主流模型上下文視窗對比（2025）
256K
Kimi K2.5
約 20 萬字
整部《三國演義》
256K
Qwen3.6-Plus
原生 256K
可擴充至 1M
400K
GPT-5
約 32 萬字
Pro 使用者可用
1M
Claude Sonnet 4.6
約 80 萬字
整部《紅樓夢》×5
1M
Gemini 2.5 Pro
約 80 萬字
2M 即將支援
💰 視窗越大，費用越高：
LLM 按輸入 + 輸出 Token 數計費。放入一個 100 頁 PDF（≈50K Token），每次對話額外多花約 ¥0.5（GPT-5 價格參考）。
多輪對話後，歷史記錄也會累積佔滿視窗。上下文是有限的、有價格的資源。
互動演示 · 拖動滑塊體驗溢位

一次請求的上下文構成（128K 視窗）

0K / 128K
系統提示詞對話歷史上傳檔案當前問題預留回覆
系統提示詞 (10K)
對話歷史 (20K)
上傳檔案 (可變)
當前問題 (5K)
預留回覆 (10K)
視窗充足 — 剩餘 83K Token 可用
模擬上傳檔案大小（拖動體驗溢位效果） 0K Tokens
📏 視窗是有限資源。 用了就要付錢，超了就會截斷。下一頁看溢位時的三種處理策略。