上下文工程

上下文窗口：AI 的工作記憶

模塊五 · 上下文工程 · 第 1 頁。拖動下方滑塊，親自體驗窗口溢出。

窗口係咩

上下文窗口（Context Window）是模型一次能看到的所有文字。超出窗口，它就徹底忘了：連模糊的印象都沒有，是完全看不見。

主流模型上下文窗口對比（2025）
256K
Kimi K2.5
約 20 萬字
整部《三國演義》
256K
Qwen3.6-Plus
原生 256K
可擴展至 1M
400K
GPT-5
約 32 萬字
Pro 用戶可用
1M
Claude Sonnet 4.6
約 80 萬字
整部《紅樓夢》×5
1M
Gemini 2.5 Pro
約 80 萬字
2M 即將支持
💰 窗口越大，費用越高：
LLM 按輸入 + 輸出 Token 數計費。放入一個 100 頁 PDF（≈50K Token），每次對話額外多花約 ¥0.5（GPT-5 價格參考）。
多輪對話後，歷史記錄也會累積佔滿窗口。上下文是有限的、有價格的資源。
交互演示 · 拖動滑塊體驗溢出

一次請求的上下文構成（128K 窗口）

0K / 128K
系統提示詞對話歷史上傳文檔當前問題預留回覆
系統提示詞 (10K)
對話歷史 (20K)
上傳文檔 (可變)
當前問題 (5K)
預留回覆 (10K)
窗口充足 — 剩餘 83K Token 可用
模擬上傳文檔大小（拖動體驗溢出效果） 0K Tokens
📏 窗口是有限資源。 用了就要付錢，超了就會截斷。下一頁看溢出時的三種處理策略。