從補全到對話
大模型的本質是補全，
那如果我偽造一段聊天記錄讓它補全呢？
你唔係淨係識一個一個字咁吐出嚟？
那我就構造一個格式：「呢段係未寫完嘅傾偈記錄，你嚟續寫助理嗰部分。」
第一步
拼出一段「假的聊天記錄」：
用戶發了什麼，然後助理那一欄故意留空
用戶發了什麼，然後助理那一欄故意留空
第一輪：模型看到什麼？補了什麼？
用戶：紫霞仙子係邊個？
助理：
助理：
↓ 模型從「助理：」後面開始補全
助理補出來：
第二步
把整段文字餵給 Base 模型，
它只會做一件事：從結尾處開始補全
它只會做一件事：從結尾處開始補全
第三步
用戶再説一句話，就把「上一輪迴答 + 新問題」
重新拼成更長的待補全文本，繼續送給模型
重新拼成更長的待補全文本，繼續送給模型
第二輪：用戶再説一句，把第一輪答案拼進去繼續送
助理補出來：
嘩，唔好話冇，大模型真係補得有模有樣！！！
等一下——它是「推」出來的嗎？
再看一眼第二輪的原文：上一句只講咗「紫霞仙子係《大話西遊》入面嘅角色，至尊寶最深愛嘅人」， 壓根沒説紫霞愛誰。嚴格按字面推，「佢愛嘅人係邊個」這一問答不出來。
模型敢這麼補，是因為它在訓練語料裏見過這個故事無數遍。這不是推理，是 把最常一起出現的話接下去。補得像和想明白了是兩回事—— 順着這條縫往下走，就是後面「幻覺」那一節。